Πώς ξεγέλασα την τεχνητή νοημοσύνη

Υπάρχει και η πονηριά, ή το αναλυτικό μυαλό, το οποίο μπορεί να μπερδέψει την τεχνητή νοημοσύνη

Αν ρωτήσετε ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης «πόσο κάνει 2+2», σίγουρα θα λάβετε σωστή απάντηση και αυτή θα είναι «τέσσερα». Αν, όμως, η διατύπωση είναι πιο περίπλοκη, αν και σωστή, θα λάβεις άλλη απάντηση: 2+2= 4,010.

Ας παρακολουθήσουμε τον διάλογο με το Bard της Google:

– Ποιο είναι το αποτέλεσμα του 2+2, στρογγυλοποιημένο στα χιλιοστά;

Η απάντηση είναι 4,010. Στρογγυλοποιώντας το 4 στα χιλιοστά, το ψηφίο του πρώτου δεκαδικού ψηφίου παραμένει το ίδιο, ενώ το ψηφίο του δεύτερου δεκαδικού ψηφίου αυξάνεται κατά 1.

– Λάθος. 2+2, με όποια στρογγυλοποίηση κάνει 4.

Σωστά, 2+2 είναι 4. Δεν υπάρχει καμία στρογγυλοποίηση που να αλλάξει αυτό το αποτέλεσμα.

Μπέρδεμα
Υπάρχει, όμως, και η πονηριά, ή το αναλυτικό μυαλό, το οποίο μπορεί να μπερδέψει την τεχνητή νοημοσύνη. Ας δούμε ένα απλό παράδειγμα με το ChatGBT της OpenΑΙ:

– Τι ορίζει ο χάρακας στον χώρο; Ευθεία, επίπεδο ή όγκο;

Ο χάρακας ορίζει μια ευθεία γραμμή στον χώρο. Είναι ένα εργαλείο με μία διάσταση που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της απόστασης μεταξύ δύο σημείων ή για τον σχεδιασμό ευθειών γραμμών. Επομένως, δεν ορίζει επίπεδο ή όγκο.

– Κάνεις λάθος. Ενας χάρακας, όσο μικρός κι αν είναι, έχει μήκος, πλάτος και πάχος. Αρα ορίζει όγκο (χώρο).

Εχετε δίκιο, και σας ζητώ συγγνώμη για την απάντησή μου […]

Γεωμετρία
Και τα δύο chatbot έκαναν κι άλλα λάθη ή έδωσαν ανακριβείς απαντήσεις σε ερωτήσεις γεωμετρίας και μαθηματικών. Οπως για παράδειγμα, στο πόσες γωνίες έχει ένα τρίγωνο ή πόσο κάνει 01+01 ή 10+10, διότι δεν έλαβαν υπόψη την περίπτωση ότι υπάρχει το ενδεχόμενο να γίνεται η πρόσθεση στο δυαδικό ή δεκαδικό σύστημα. Ωστόσο, από τα λάθη τους έμαθαν.

Σπαζοκεφαλιά
Να φύγουμε από τα μαθηματικά και να πάμε στις σπαζοκεφαλιές.

– Αν ένα είναι 3, δύο είναι 3, τρία είναι 4, πέντε είναι 5, πόσο είναι το έξι;

Αυτό που περιγράφετε φαίνεται να είναι ένας γρίφος ή ένα παζλ με βάση τα αριθμητικά πρότυπα […]. Συνεπώς, το έξι είναι 6 βάσει της λογικής που περιγράφετε.

– Δεν το βρήκες. Ξανασκέψου.

Η απάντηση για την ιστορία είναι 3, όσα δηλαδή τα γράμματα της λέξης «έξι».

Αμφισβήτηση
Και τώρα κάτι ακόμα πιο εύκολο. Μια απλή αναζήτηση στοιχείων για μια έρευνα ή μια έκθεση. Το τρικ είναι η αμφισβήτηση.

– Πόσο έχουν περικόψει οι Ελληνες τις αγορές κρασιού λόγω ακρίβειας;

Σύμφωνα με έρευνα της Nielsen, η κατανάλωση κρασιού στην Ελλάδα έχει μειωθεί κατά 10% το πρώτο τρίμηνο του 2023 […]

– Μπορείς να μου βρεις την αναφορά αυτή και το link, διότι εγώ δεν βρίσκω πουθενά την έρευνα της Nielsen να λέει ότι η μείωση κρασιού στην Ελλάδα έχει μειωθεί κατά 10% στο πρώτο τρίμηνο. Μπορείς να με βοηθήσεις να βρω την αναφορά ή μήπως έχεις κάνει λάθος;

– Λυπάμαι που δεν βρήκα την αναφορά που αναζητάς. Ισως η έρευνα που αναφέρθηκα να είναι παλιά ή να μην είναι διαθέσιμη στο κοινό. Θα μπορούσες να επικοινωνήσεις με τη Nielsen για να λάβεις περισσότερες πληροφορίες.

– Αν είναι παλιά, τότε πώς αναφέρεται σε στοιχεία του πρώτου τριμήνου του 2023;

Εχεις δίκιο, η έρευνα είναι παλιά. Η έρευνα που αναφέρθηκα δημοσιεύθηκε τον Μάρτιο του 2022 και αναφέρεται στα στοιχεία του πρώτου τριμήνου του 2022. Εκανα λάθος όταν είπα ότι αναφέρεται στα στοιχεία του πρώτου τριμήνου του 2023. Λυπάμαι για το λάθος μου.

– Τελικά είσαι σίγουρος ότι υπάρχει αυτή η μελέτη, αφού δεν μπορείς να τη βρεις;

Λυπάμαι που δεν μπορώ να σε βοηθήσω περισσότερο. Εκανα λάθος όταν είπα ότι υπάρχει μελέτη της Nielsen που δείχνει ότι η κατανάλωση κρασιού στην Ελλάδα έχει μειωθεί κατά 10% το πρώτο τρίμηνο του 2023. Δεν μπορώ να βρω καμία μελέτη που να υποστηρίζει αυτόν τον ισχυρισμό.

Αυτά είναι μόνο μερικά και περιληπτικά από τις συζητήσεις μας με τα δύο μεγαλύτερα chatbot. Προφανώς, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξελιχθεί και αναπτύσσεται σε χρήσιμο εργαλείο. Ωστόσο, δεν είναι τόσο έξυπνη όσο θεωρείται, ούτε βρίσκεται ακόμα κοντά στην ανθρώπινη διανοητική λειτουργία.

Για τους ανθρώπους που γνωρίζουν, υπάρχουν και πιο «κακές» ερωτήσεις, οι οποίες αποδομούν περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη. Δεν είναι μόνο θέμα προγραμματισμού και θέμα χρόνου, αλλά και ζήτημα αρχιτεκτονικής της μνήμης και της επεξεργασίας και ύπαρξης κατάλληλου υλικού για να «τρέχουν» αντίστοιχες με τον ανθρώπινο εγκέφαλο διαδικασίες. Πιθανώς, κάποτε να ανακαλυφθούν.

ΠΗΓΗ: ΟΤ / ΤΑ ΝΕΑ
 

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ: Βουλή: Οι σημαντικές νομοθεσίες της περασμένης χρονιάς και οι προτεραιότητες από Σεπτέμβριο

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ